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“台企快服贷”破解中小微台企贷款难 42家台企获逾6000万元支持******

　　中新社福州1月30日电 (记者 龙敏)福建正发力破解中小微台企贷款难点。福建省商务厅30日通报，截至目前，42家台企获得“台企快服贷”约6200万元(人民币，下同)。

　　在两岸经贸合作中，福建是大陆台企最集中的地区之一，也是两岸各领域交流合作最密切的地区之一。目前，福建有台企1.1万多家。

　　以往中小微台企遭遇融资难的最大问题，是经营上不具备规模，也没有足够的担保品，同时大陆对于台企在台湾征信等方面信息获取上也存在较大困难，金融机构给予其授信的信心不足，融资不易。因此，“融资难、融资贵”成为台企反映突出的问题。

　　去年，福建省商务厅等机构主动服务商务领域中小微台企融资需求，持续推动落实“台企快服贷”等政策性优惠贷款，为台企融资提供支持。目前，福建已建立服务对象企业池，并采用名单制动态管理，支持信用好、经营正常的中小微台企争取“台企快服贷”。

　　福建已有2家银行发放了“台企快服贷”，分别是厦门银行向22家企业放款约4200万元，福建省农村信用社联合社向20家企业放款约2000万元。

　　福建省商务厅相关负责人介绍，“台企快服贷”平均年化利率低至4.1%，为解决台资企业“贷款难、贷款贵”问题作出积极探索。下一步，将进一步加强与金融机构沟通合作，加大惠企政策宣传力度，持续推动“台企快服贷”落到实处、发挥实效，更加积极主动服务中小微台企融资。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）